「台北-花莲-绿岛-垦丁-台南-台中-台北」
题图为台北车站。
环岛台湾，从成都搭乘飞机而来，一路上坐过台湾干净的台铁和高铁，特意品尝了具有几十年传统的台铁便当；也体验过相当于大陆地铁的台北捷运，办了一张很萌很台湾的悠游卡，假装当地人挤进行色匆匆的捷运人流。在台湾东部还乘坐了要等半个小时之久的公共巴士，等公交的时候“聆听”当地老伯讲政治……在路上，通过不同的搭乘方式，感受台湾的方方面面。
Taiwan - 台湾环岛
Hive Driver源码执行流程分析
引言
接着上一篇来说[执行入口的分析][1]，CliDriver最终将用户指令command提交给了Driver的run方法（针对常用查询语句而言），在这里用户的command将会被编译，优化并生成MapReduce任务进行执行。所以Driver也是Hive的核心，他扮演了一个将用户查询和MapReduce Task转换并执行的角色，下面我们就看看Hive是如何一步一步操作的。
Hive 源码解析之 Hive 基本框架和执行入口
Hive简介
在介绍Hive的框架和执行流程之前，这里首先对Hive进行简要的介绍。
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据抽取，转化，加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为Hive QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
JVM以及垃圾回收器的工作原理
Java 虚拟机（Java virtual machine，JVM）是运行 Java 程序必不可少的机制。
JVM实现了Java语言最重要的特征：即平台无关性。这是因为：编译后的 Java 程序指令并不直接在硬件系统的 CPU 上执行，而是由 JVM 执行。JVM屏蔽了与具体平台相关的信息，使Java语言编译程序只需要生成在JVM上运行的目标字节码（.class）,就可以在多种平台上不加修改地运行。Java 虚拟机在执行字节码时，把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。因此实现java平台无关性。它是 Java 程序能在多平台间进行无缝移植的可靠保证，同时也是 Java 程序的安全检验引擎（还进行安全检查）。
